Intelligence artificielle · Définition

Agent IA

Un agent IA est un système d'intelligence artificielle capable d'accomplir une mission de façon autonome : il décompose l'objectif en étapes, utilise des outils — recherche, lecture de documents, appels d'API — et adapte ses actions au résultat obtenu. Il se distingue du chatbot, qui se contente de répondre à un message sans agir sur d'autres systèmes.

Aussi appelé : AI agent · agent autonome · IA agentique

Mis à jour le 20 août 2026 · Équipe Produit Gilbert

Chatbot, assistant, agent : où passe la frontière

Un chatbot répond dans le fil de la conversation, sans mémoire d'action ni accès à vos systèmes. Un assistant enrichit ses réponses avec du contexte (documents, historique). Un agent franchit un cap : il enchaîne de lui-même plusieurs étapes — chercher, lire, croiser, produire — en mobilisant des outils externes, jusqu'au résultat demandé. Le critère discriminant n'est pas la qualité du dialogue mais la capacité à agir : interroger une base, déclencher une action, vérifier le résultat et corriger.

Comment un agent accède aux données : le rôle du MCP

Un agent ne vaut que par ce qu'il peut atteindre. Le MCP (Model Context Protocol) standardise cette connexion : un serveur expose des ressources et des outils, l'agent les découvre et les utilise avec les permissions accordées. Appliqué aux réunions, cela change la nature de l'archive : un agent connecté à la base de comptes rendus peut retrouver les décisions prises avec un client, lister les actions en retard d'une équipe ou préparer l'ordre du jour de la prochaine séance à partir des points laissés ouverts. Gilbert expose ses comptes rendus de cette manière, via un serveur MCP documenté.

Gouvernance : autonomie ne veut pas dire chèque en blanc

Plus un agent est autonome, plus son cadrage compte : permissions limitées à ce qui est nécessaire, traçabilité des actions effectuées, validation humaine pour les opérations sensibles. Sa fiabilité dépend aussi de ses sources — un agent qui raisonne sur des données fausses produit des conclusions fausses avec assurance. D'où l'importance d'architectures qui ancrent ses réponses dans des documents vérifiables, comme le RAG.

Gilbert transforme vos réunions en comptes rendus structurés — hébergé en France, précis sur le français métier.

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