Technique · Définition
Diarisation
La diarisation (speaker diarization) est la technique qui segmente un enregistrement audio par locuteur : qui parle, et quand. Combinée à la transcription, elle transforme un bloc de texte anonyme en dialogue attribué — condition indispensable pour extraire d'une réunion qui a décidé quoi et qui porte quelle action.
Comment ça fonctionne
Le modèle détecte les changements de voix (tours de parole), regroupe les segments acoustiquement similaires en « locuteur 1, locuteur 2… », puis ces identités peuvent être nommées. La difficulté monte avec les voix qui se chevauchent, les visios à qualité audio variable et les réunions nombreuses.
Diarisation ≠ identification biométrique
La diarisation distingue des voix au sein d'un même enregistrement ; elle n'authentifie pas des personnes contre une base biométrique. La distinction importe au regard du RGPD : un outil de compte rendu sérieux segmente les intervenants sans constituer de gabarit biométrique.
Quels outils font de la diarisation ?
Côté open source, pyannote.audio est la boîte à outils de référence ; WhisperX l'associe au modèle de transcription Whisper, qui ne sépare pas les locuteurs à lui seul. La plupart des API de transcription dans le cloud proposent aussi une option de séparation des locuteurs. Dans un outil de compte rendu comme Gilbert, la diarisation est intégrée : les voix sont séparées automatiquement (« Participant 1 », « Participant 2 »…), puis nommées à la main ou à partir des noms prononcés pendant la réunion.
Pourquoi elle se trompe parfois
Voix qui se chevauchent, micro unique au bout d'une grande table, timbres proches, interventions très courtes : ce sont les cas classiques d'erreur. Indiquer le nombre de participants avant la réunion et utiliser un micro de salle adapté améliorent nettement le résultat ; une réplique mal attribuée se corrige ensuite dans la transcription.
Pour aller plus loin
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