Soutenu par BPI France · Publication IEEE · Lauréat AMI Sphère Publique (DINUM × DGE)
Version 1.0 — 2025

Une IA puissante n'a pas besoin d'être énergivore. Lexia développe Gilbert avec la conviction que performance et frugalité numérique sont compatibles.

1. Préambule — L'engagement Lexia

Lexia est une société Deep Tech française qui développe Gilbert, l'assistant IA de gestion de réunions conçu pour les collectivités territoriales, les administrations publiques et les organisations privées. Soutenue par BPI France dans le cadre de ses programmes d'innovation, Lexia a fait de la frugalité numérique un principe fondateur et non un simple argument marketing.

Dans un contexte où l'empreinte environnementale des systèmes d'intelligence artificielle est de plus en plus questionnée — notamment par les donneurs d'ordre publics dans leur démarche RSE — Lexia s'engage à démontrer, chiffres et publications scientifiques à l'appui, qu'il est possible de déployer une IA performante, éthique et sobre.

La présente charte formalise les engagements de Lexia en matière d'IA frugale et responsable, à destination des collectivités, établissements publics, entreprises et toute organisation souhaitant intégrer Gilbert dans une démarche RSE cohérente.

2. Nos engagements fondamentaux

2.1 Frugalité des modèles d'IA

Gilbert repose sur une architecture d'IA volontairement dimensionnée au plus juste. Là où les assistants grand public mobilisent des modèles de plusieurs centaines de milliards de paramètres, Gilbert utilise des modèles spécialisés de l'ordre de 7 milliards de paramètres pour les tâches de synthèse et d'analyse de réunions.

Cette approche repose sur des recherches originales publiées par Lexia dans l'IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), la revue scientifique de référence mondiale en ingénierie. Ces travaux ont démontré qu'il est possible d'atteindre des performances comparables aux très grands modèles LLM sur des cas d'usage métier spécialisés, avec une fraction seulement des ressources computationnelles.

Résultats prouvés — Publication IEEE

Performances équivalentes aux LLM de très grande taille sur les tâches de compte rendu et synthèse de réunion
Modèles de 7 milliards de paramètres vs plusieurs centaines de milliards pour les solutions grand public
Réduction significative des ressources de calcul (GPU/TPU) et de la consommation énergétique associée
Validation scientifique indépendante par peer-review dans une revue reconnue internationalement

2.2 Optimisation du Speech-to-Text

La transcription automatique de la parole constitue l'une des étapes les plus énergivores d'un pipeline IA de réunion. Lexia développe et déploie des techniques spécifiques pour réduire l'empreinte carbone de cette étape :

Technique	Description
Modèles allégés	Modèles de transcription calibrés sur le français et les vocabulaires métier, plus compacts que les modèles universels généralistes
Traitement local	Priorisation du traitement audio en local lorsque la configuration le permet, évitant les allers-retours vers des datacenters distants
Compression audio	Techniques de compression et de segmentation intelligente de l'audio pour réduire le volume de données à traiter
Inférence optimisée	Optimisation des pipelines d'inférence pour minimiser le temps de calcul et la consommation mémoire par session

2.3 Hébergement souverain et sobre

Gilbert est intégralement hébergé en France, sur des infrastructures certifiées HDS (Hébergement de Données de Santé). Ce choix souverain présente également un avantage environnemental : les datacenters français bénéficient d'un mix électrique parmi les moins carbonés d'Europe, grâce à la prépondérance de l'énergie nucléaire et des énergies renouvelables.

3. Principes directeurs de l'IA éthique chez Lexia

Principe	Engagement
Proportionnalité	Chaque composant IA est dimensionné au strict nécessaire. Aucun modèle surdimensionné n'est déployé si un modèle plus sobre permet d'atteindre le même niveau de service
Transparence	Lexia documente ses choix technologiques et les publie dans des revues scientifiques à comité de lecture. Nos clients peuvent auditer notre approche
Souveraineté	Les données traitées par Gilbert ne quittent jamais le territoire français. Aucune donnée n'est utilisée pour entraîner des modèles tiers
Performance prouvée	La frugalité n'est pas synonyme de compromis. Nos recherches IEEE attestent que nos modèles atteignent la performance des systèmes les plus puissants sur nos cas d'usage
Amélioration continue	Lexia s'engage à mesurer, publier et améliorer en continu l'empreinte carbone de ses modèles, en lien avec les référentiels en vigueur (GreenAI, NF EN ISO 14064)
Accessibilité RSE	Cette charte et les justificatifs associés sont mis à disposition de tout organisme souhaitant les intégrer dans un dossier de conformité RSE ou d'appel d'offres

4. Conformité avec les exigences des collectivités

Gilbert a été conçu dès l'origine pour répondre aux exigences spécifiques des acteurs publics. Les engagements de cette charte s'inscrivent dans les cadres réglementaires et normatifs suivants :

RGPD — données hébergées en France, aucune transmission hors UE
RGESN (Référentiel Général d'Écoconception des Services Numériques) — optimisation de l'empreinte numérique
Loi REEN (Réduction de l'Empreinte Environnementale du Numérique) — engagement sur la durabilité
IA Act européen — conformité aux exigences de transparence et de traçabilité des systèmes IA à faible risque
SPASER (Schéma de Promotion des Achats Responsables) — critères RSE intégrables dans les marchés publics
Soutien BPI France — validation institutionnelle de l'approche Deep Tech frugale de Lexia

Documents disponibles pour les appels d'offres publics

Extrait(s) de publication(s) IEEE attestant des performances des modèles frugaux
Justificatif d'hébergement HDS en France
Attestation BPI France de soutien au projet
Données d'empreinte carbone estimée par session de réunion
Déclaration de conformité RGPD et DPA (Data Processing Agreement) signable
Référencement au panorama des solutions IA de la DINUM (Sphère Publique)

5. Nos engagements mesurables

Lexia s'engage à publier annuellement un rapport de transparence incluant les indicateurs suivants :

Indicateur	Fréquence	Mode de vérification
Empreinte carbone estimée par heure de réunion traitée	Annuelle	Bilan carbone interne
Taille maximale des modèles LLM déployés en production	Annuelle	Documentation technique publique
Part des traitements réalisés sur infrastructure française	Annuelle	Audit hébergeur
Nombre de publications scientifiques sur la frugalité IA	Annuelle	Références IEEE / HAL
Score d'écoconception selon RGESN	Bisannuelle	Auto-évaluation publiée

6. Gouvernance et responsabilité

La mise en œuvre de la présente charte est placée sous la responsabilité de la direction de Lexia. Un référent RSE & IA est désigné en interne pour :

Suivre l'évolution des réglementations applicables (IA Act, RGESN, RGPD)
Coordonner les mesures d'impact environnemental des modèles déployés
Répondre aux demandes d'information des clients et partenaires institutionnels
Assurer la mise à jour annuelle de cette charte et du rapport de transparence

Toute organisation utilisant Gilbert dans le cadre d'un marché public ou souhaitant intégrer cette charte à sa propre démarche RSE peut contacter Lexia pour obtenir des justificatifs complémentaires.